Systeem detecteert 85% van de cyberaanvallen dankzij machine learning

hacker

Een nieuw systeem van de Massachusetts Institute of Technology (MIT) en de machine learning startup PatternEx kan maar liefst 85% van de cyberaanvallen detecteren. Hiervoor maakt het systeem gebruik van een combinatie van machine learning en richtlijnen die zijn vastgesteld door security experts.

Beveiligingssystemen kunnen vandaag de dag grofweg in twee categorieën worden ingedeeld: menselijke of machines. Zo zijn er oplossingen beschikbaar die op basis van richtlijnen van experts op zoek gaan naar cyberaanvallen. Indien een aanval echter niet aan deze richtlijnen voldoet wordt deze niet gedetecteerd.

Machine learning

Wie kiest voor machines kan met behulp van machine learning op zoek gaan naar afwijkingen in patronen om afwijkend en mogelijk crimineel gedrag op te sporen. Dit proces is echter foutgevoelig en leidt tot valse positieve, waardoor wantrouwen ontstaat tegenover het systeem en mensen alsnog aan de slag moeten om afwijkingen te onderzoeken.

Onderzoekers van MIT en PatternEx hebben er daarom voor gekozen beide opties te combineren tot één systeem, dat zij AI2 noemen. Dit systeem gaat met behulp van machine learning op zoek naar abnormaliteiten in patronen om cybercrime te detecteren. De resultaten worden getoetst aan de hand van richtlijnen die door experts zijn opgesteld.

Minder valse positieven

AI2 is getest op 3,6 miljard stukjes data die ook wel ‘log lines’ worden genoemd. Deze zijn in een periode van drie maanden gecreëerd door miljoenen gebruikers. Hieruit blijkt dat het systeem het aantal valse positieven met een factor vijf terugdringt. Het systeem kan 85% van de cyberaanvallen detecteren, wat grofweg drie keer beter is dan alternatieve methodes.

Meer informatie over het systeem is hier te vinden.

Lees ook
CyberArk en SentinelOne werken samen om endpoint- en identiteitsbeveiliging stapsgewijs te veranderen

CyberArk en SentinelOne werken samen om endpoint- en identiteitsbeveiliging stapsgewijs te veranderen

CyberArk, een Identity Security-bedrijf, kondigt een nieuwe integratie aan met SentinelOne Singularity, het AI-aangedreven cybersecurityplatform van SentinelOne voor bescherming tegen misbruik van privileged toegang. Door de twee platforms te integreren, komen de robuuste endpointdetectie en -responsmogelijkheden van SentinelOne’s Singularity Endp1

WatchGuard treedt toe tot AWS ISV Accelerate Program

WatchGuard treedt toe tot AWS ISV Accelerate Program

WatchGuard Technologies is toegetreden tot het Amazon Web Services (AWS) Independent Software Vendor (ISV) Accelerate Program. Dit programma helpt softwareleveranciers bij het versnellen van hun groei door middel van directe samenwerking met het AWS Sales-team. Daarnaast is WatchGuard’s cybersecurityplatform nu beschikbaar in AWS Marketplace.

Proofpoint:  menselijke factor en GenAI grootste overweging voor databescherming

Proofpoint: menselijke factor en GenAI grootste overweging voor databescherming

De jaarlijkse Europese Data Privacy Dag, wat plaatsvindt op 28 januari, herinnert iedereen aan hoe cruciaal databescherming en –privacy blijven. Dit is ongeacht hoever het technologie- en cybersecuritylandschap ontwikkeld is. De menselijke factor is en blijft een van de belangrijkste punten van kwetsbaarheid op het gebied van dataverlies bij organ1