Vrije Universiteit Amsterdam besmet met ransomware

hacker

De Vrije Universiteit Amsterdam (VU) is getroffen door de Cryptolocker-ransomware. Ongeveer 200 computers van de universiteit zijn in gijzeling genomen.

"Het Cryptolockervirus waart rond op ons netwerk", zegt Aukje Schep van de VU tegenover Security.nl. De malware zou zich hebben verspreid via e-mailbijlagen en bestanden op de computers versleutelen. In ruil voor de encryptiesleutel eist de ransomware losgeld. Als tegenmaatregel zou de VU het netwerk afgelopen weekend op ‘read-only’ hebben gezet.

De impact van en schade door de ransomware lijkt dankzij goede backups mee te vallen. Vooralsnog zou zich niemand hebben gemeld die data is kwijtgeraakt. De bestrijding van de ransomware wordt bemoeilijkt door het feit dat Cryptolocker continu muteert. Hierdoor duikt de ransomware op allerlei plekken op, ook in bijvoorbeeld e-mailberichten van bekenden. Het advies geen e-mails van onbekenden te openen heeft dus weinig effect.

Lees ook
Cybercriminelen doelen op vrachtwagens en logistiek

Cybercriminelen doelen op vrachtwagens en logistiek

Proofpoint volgt een cluster van cybercriminele activiteiten die zich richt op transport- en logistieke bedrijven. Het cluster infecteert bedrijven in deze sector met Remote Monitoring and Management (RMM)-tools voor financieel gewin. In de geobserveerde campagnes proberen cybercriminelen bedrijven te infiltreren

Hoe aanvallers OAuth-applicaties gebruiken om blijvend toegang te krijgen tot de cloud

Hoe aanvallers OAuth-applicaties gebruiken om blijvend toegang te krijgen tot de cloud

Cybercriminele en staatsgesponsorde actoren gebruiken steeds vaker kwaadaardige OAuth-applicaties om blijvend toegang te krijgen binnen gecompromitteerde omgevingen. Deze aanvallen staan kwaadwillende actoren toe om gebruikersaccounts over te nemen

AI-app ‘Lovable’ gebruikt door cybercriminelen

AI-app ‘Lovable’ gebruikt door cybercriminelen

Er wordt tegenwoordig vaak gevraagd naar de impact van AI op het dreigingslandschap. Hoewel er wordt geconstateerd dat door grote taalmodellen (LLM) gegenereerde e-mails of scripts weinig impact hebben, de drempel voor digitale criminaliteit door sommige AI-tools wordt verlaagd. Neem bijvoorbeeld diensten die met behulp van AI binnen enkele minute1