3,2 miljoen Indiase betaalkaarten gestolen bij cyberaanval
3,2 miljoen Indiase betaalkaarten zijn gestolen door cybercriminelen. Het gaat om één van de grootste diefstallen van betaalkaarten in India ooit.
Dit meldt The Economic Times. Van de betaalkaarten zijn naar schatting 2,6 miljoen stuks afkomstig van het Visa en MasterCard platform, terwijl 600.000 betaalkaarten van het Indiase RuPay platform zijn. De nationale bank van India, HDFC Bank, ICICI Bank, YES Bank en Axis Bank zouden het zwaarst zijn getroffen door de diefstal. Om misbruik van de gestolen betaalkaarten te voorkomen moeten getroffen gebruikers hun pincode wijzigen.
De betaalkaarten zouden zijn gestolen met behulp van malware die is geïnstalleerd op betaalsystemen van Hitachi Payment Services. Al langer duiken er met enige regelmaat bericht op over cyberaanvallen op betaalsystemen. Denk hierbij aan grootschalige diefstallen van creditcards bij onder andere Target, Home Depot en de Hilton hotelketen.
Meer over
Lees ook
Cisco Annual Security-rapport: sterke groei in geavanceerde aanvallen; het netwerk speelt een centrale rol bij de beveiliging
Uit het vandaag gepresenteerde Cisco 2014 Annual Security Report blijkt dat het aantal dreigingen dat misbruik maakt van het vertrouwen dat gebruikers hebben in systemen, toepassingen en persoonlijke netwerken, ongekende proporties heeft bereikt. Volgens het rapport heeft een wereldwijd tekort aan bijna een miljoen beveiligingsprofessionals negati1
Microsoft-medewerkers trappen in spear phishing-aanval
Medewerkers van Microsoft zijn vorige week in een spear phishingaanval getrapt. De hackersgroep Syrian Electronic Army (SEA) wist op deze wijze de inloggegevens van zowel het blog als het Twitter-account van Microsoft in handen te krijgen. Microsoft bevestigt tegenover The Verge de cyberaanval. "Een social engineering aanvalsmethode die bekend st1
Wiskundig model voorspelt grootschalige cyberaanvallen
Grootschalige cyberaanvallen kunnen met behulp van een computermodel worden voorspeld. Onderzoekers van de Amerikaanse universiteit van Michigan hebben een wiskundige model ontwikkeld dat in staat is te berekenen wanneer dergelijke cyberaanvallen waarschijnlijk plaatsvinden. Het model is alleen geschikt voor zeer grootschalige aanvallen, zoals de1