‘AWS koopt cloud security startup Harvest.ai’
De Amerikaanse security startup Harvest.ai is begin 2016 stilletjes overgenomen door Amazon Web Services (AWS). Met de overname wilde AWS de veiligheid van zijn gebruikers vergroten door de technologie van Harvest.ai te implementeren.
Dit meldt Fred Wang, een partner van Trinity Ventures, aan GeekWire. Trinity Ventures investeerde eerder 2 miljoen dollar in Harvest.ai en is als aandeelhouder op de hoogte van ontwikkelingen binnen het bedrijf. Wang wil niet zeggen hoeveel AWS voor Harvest.ai heeft betaald, maar laat wel weten dat dit ‘winst opleverde voor zowel de investeerder als het managementteam’. Een anonieme bron meldt aan GeekWire dat AWS 19 miljoen dollar voor Harvest.ai heeft betaald. Amazon wil niet reageren op de geruchten en wil ook niet bevestigen of de Amerikaanse startup inderdaad door het bedrijf is overgenomen.
Harvest.ai is in 2014 opgericht en zet AI-algoritmes in om documenten, e-mailberichten en data die bedrijven in clouddiensten opslaan te classificeren en beveiligen. Hierbij beschermt de startup niet alleen tegen cyberinbraken, maar ook tegen het per ongeluk uitlekken van informatie door bijvoorbeeld onoplettend werknemers. De technologie van het bedrijf brengt in kaart waar gevoelige informatie is opgeslagen en wie toegang heeft gehad tot deze data. Vervolgens monitort de oplossing het gedrag van gebruikers, bedrijfssystemen en applicaties in kaart om afwijkingen te detecteren die kunnen wijze op een cyberaanval.
Meer over
Lees ook
Biometrie voor enterprise security: zinvol of onzinnig?
Nu steeds meer smartphones voorzien worden van biometrische sensoren, komt ook de vraag op wat dit soort security-maatregelen betekenen voor enterprise-organisaties? Richard Moulds, vice president Strategy bij Thales e-Security, vraagt zich in een artikel op Help Net Security af of biometrie voor zakelijk gebruik zinvol is. Of juist onzinnig? Een interessant punt dat Moulds aanstipt is de vraag of het aantal tokens bij gebruik van fingerprint scanners wel groot genoeg is. Bij gebruik van traditionele hardware tokens kunnen we putten uit een nagenoeg onbeperkt aantal tokens. Maar bij gebruik v1
Infographic: lichaamstaal zegt veel over social engineering
Het Japanse Gengo heeft een interessante infographic opgesteld over de rol van lichaamstaal bij social engineering. Zoals bekend is social engineering een belangrijk hulpmiddel voor cybercriminelen om bijvoorbeeld inloggegevens van gebruikers los te krijgen. Hoewel de infographic verder gaat dan 'enkel en alleen' security-gerelateerde vormen van n1