Cybercriminelen verspreiden malware via vacaturesite
Cybercriminelen verspreiden malware via C.V. die zijn uploaden op CareerBuilder. Door malware te verstoppen in C.V.’s en het legitieme systeem te misbruiken om deze bestanden naar bedrijven te versturen is de kans relatief groot dat een bedrijf in de truc trapt.
Dit meldt beveiligingbedrijf ProofPoint. CareerBuilder geeft werkzoekenden de mogelijkheid hun C.V. te uploaden bij een vacature waarin zij geïnteresseerd zijn. Het bedrijf in kwestie krijgt vervolgens een URL toegezonden naar dit C.V. De aanvallers misbruiken dit systeem en voorzien het C.V. van malware, die wordt geïnstalleerd zodra het bestand wordt geopend.
De malware is verstopt in twee bestanden: cv.doc en resume.doc. De kwaadaardige software kan worden geïnstalleerd door misbruik te maken van een beveiligingslek in Microsoft Office 2012 & 2014. De malware is verstopt in een afbeelding, wat moet voorkomen dat slachtoffers een cyberaanval vermoeden.
Meer over
Lees ook
Cisco Annual Security-rapport: sterke groei in geavanceerde aanvallen; het netwerk speelt een centrale rol bij de beveiliging
Uit het vandaag gepresenteerde Cisco 2014 Annual Security Report blijkt dat het aantal dreigingen dat misbruik maakt van het vertrouwen dat gebruikers hebben in systemen, toepassingen en persoonlijke netwerken, ongekende proporties heeft bereikt. Volgens het rapport heeft een wereldwijd tekort aan bijna een miljoen beveiligingsprofessionals negati1
Microsoft-medewerkers trappen in spear phishing-aanval
Medewerkers van Microsoft zijn vorige week in een spear phishingaanval getrapt. De hackersgroep Syrian Electronic Army (SEA) wist op deze wijze de inloggegevens van zowel het blog als het Twitter-account van Microsoft in handen te krijgen. Microsoft bevestigt tegenover The Verge de cyberaanval. "Een social engineering aanvalsmethode die bekend st1
Wiskundig model voorspelt grootschalige cyberaanvallen
Grootschalige cyberaanvallen kunnen met behulp van een computermodel worden voorspeld. Onderzoekers van de Amerikaanse universiteit van Michigan hebben een wiskundige model ontwikkeld dat in staat is te berekenen wanneer dergelijke cyberaanvallen waarschijnlijk plaatsvinden. Het model is alleen geschikt voor zeer grootschalige aanvallen, zoals de1