Javelin ZeroMove zet AI in om interne topologie van organisaties te randomiseren
Javelin Networks introduceert Javelin ZeroMove, een oplossing die kunstmatige intelligentie inzet om de interne topologie van organisaties te randomiseren en activiteiten van cybercriminelen inzichtelijk te maken. Hiermee voorkomt de oplossing dat aanvallers ongemerkt dieper kunnen doordringen in een organisatie.
“IT-professionals zoeken continu handmatig naar aanvallers op computers en netwerken. Het is onmogelijk dit adequaat en nauwkeurig te doen met hedendaagse technologie en processen”, stelt Roi Abutbul, oprichter en CEO van Javalin Networks. “We zagen een groeiende behoefte aan een proactieve en autonome oplossing die aanvallers geautomatiseerd detecteert en hun bewegingen tegenhoudt.”
Cybercrime treft veel organisaties
Onderzoek van HBS studies wijst uit dat negen op de tien organisaties getroffen is door cybercriminaliteit. Het gaat hierbij om uiteenlopende vormen van cybercrime, variërend van diefstal van inloggegevens, onbevoegden die toegang weten te krijgen tot het netwerk en exploits die kwetsbaarheden in websites, webapplicaties of API’s uitbuiten of malware.
Om deze aanvallen succesvol uit te voeren hebben aanvallers kennis nodig van de interne topologie van een organisatie: wat zijn de kritieke servers, gebruikers, applicaties en endpoints? Zodra de aanvallers het netwerk hebben betreden beginnen zij daarom met het verkennen van het netwerk, het verzamelen van informatie en het plannen van hun volgende actie op basis van hun bevindingen. De oplossing van Javelin Networks zorgt dat de informatie die aanvallers hierbij kunnen verzamelen tot een minimum wordt beperkt.
Autonoom
De oplossing gaat in belangrijke mate autonoom te werk. Indien een aanvaller zich binnen de gemaskeerde topologie begeeft wordt zijn aanwezigheid onmiddellijk gedetecteerd, stelt Javelin Networks. De oplossing verzamelt vervolgens autonoom zoveel mogelijk forensisch bewijsmateriaal tegen de aanvaller, voordat het mitigatieproces wordt opgestart om de aanvaller tegen te houden.
Meer over
Lees ook
Proofpoint: Iraanse hackers richten zich op westerse beleidsdeskundigen
Recent onderzoek van Proofpoint toont aan hoe de Iraanse hackergroep TA453 (ook bekend als Charming Kitten, PHOSPHORUS en APT42) zich richt op mensen die gespecialiseerd zijn in Midden-Oosterse kwesties, nucleaire veiligheid en genoomonderzoek. Bij elke gerichte e-mailaanval gebruikt de groep meerdere valse identiteiten. De e-mails bootsen bestaan1
Verizon Mobile Security Index 2022: werken op afstand leidt tot een sterke toename van cybercriminaliteit
De traditionele 9-tot-5-werkdag op kantoor is verleden tijd. In plaats daarvan wordt in de huidige wereld van hybride werken verwacht dat men 'altijd aan staat'. Nu mensen steeds meer uren werken vanaf allerlei locaties en apparaten, worden bedrijven steeds kwetsbaarder voor cyberaanvallen. De Verizon Mobile Security Index (MSI) 2022 laat zien dat1
Onderzoek Venafi onthult bloeiende ransomware-marktplaats op het dark web
Venafi maakt de resultaten bekend van een dark web-onderzoek naar ransomware die via kwaadaardige macro's wordt verspreid. Venafi en Forensic Pathways, een specialist in criminele inlichtingen, hebben tussen november 2021 en maart 2022 35 miljoen dark web-URL's geanalyseerd van marktplaatsen en forums, met behulp van de Forensic Pathways Dark Sear1