Dreigingsactoren leveren malware via YouTube

Dreigingsactoren leveren malware via YouTube

Consumenten beschikken vaak niet over dezelfde middelen of kennis als bedrijven. Daarom richten dreigingsactoren zich vaak op thuisgebruikers. En hoewel de financiële winst waarschijnlijk niet zo groot is als bij aanvallen op bedrijven, hebben de individuele slachtoffers waarschijnlijk nog steeds gegevens zoals creditcards, cryptocurrencyportefeuilles en andere persoonlijk identificeerbare informatie (PII) op hun computer opgeslagen. Dit is lucratief voor criminelen.  

Proofpoint  Emerging Threats ziet dat de aflevering van malware voor het stelen van informatie via YouTube plaatsvindt. Voorbeelden hiervan zijn Vidar, StealC en Lumma Stealer. De aflevering vindt plaats via illegale software en cracks van videogames. De video’s beweren dat zij eindgebruikers tonen hoe gratis downloadbare software zorgt voor upgrades in de videogames, maar in werkelijkheid leidt de link naar malware. Veel van de accounts die kwaadaardige video’s hosten lijken gecompromitteerd. Onderzoekers zien ook dat dreigingsactoren accounts aanmaken en beheren die slechts een paar uur actief zijn en uitsluitend bestaan voor het afleveren van malware. Eerder publiceerden andere onderzoekers details over nepvideo’s met gekraakte software dat wordt gebruikt bij het verspreiden van malware. 

De distributiemethode valt vooral op vanwege het type videogames dat de dreigingsactoren promoten. Veel van deze spellen richten zich op jonge gebruikers, onder andere via populaire kindergames. Kinderen herkennen schadelijke inhoud en riskant online gedrag (waarschijnlijk) minder goed.  

Het Proofpoint Emerging Threats team rapporteert meer dan 24 accounts en video’s die malware verspreiden via YouTube die inhoud verwijderen. Het bedrijf wijst de activiteiten niet toe aan een getraceerde dreigingsactor of -groep. Toch zijn de gebruikte technieken herkenbaar. Voorbeelden hiervan zijn de videobeschrijvingen met daarin URL’s die leiden naar schadelijke payloads en instructies geven tot het uitschakelen van antivirus en het gebruik van vergelijkbare bestandsgroottes met bloating die zo een poging doen tot het omzeilen van detecties. Op basis van de overeenkomsten van de video-inhoud, de payload-levering en de misleidingsmethoden schat Proofpoint in dat de actoren zich consequent richten op niet-bedrijfsgebruikers. 

Het is belangrijk dat eindgebruikers zich bewust zijn van de technieken die dreigingsactoren gebruiken bij het verleiden van gebruikers die zich bezighouden met videogamecontent die bedoeld is hen te helpen valsspelen of bestaande functionaliteiten te omzeilen.  

Proofpoint heeft op dit moment geen zicht op hoe de geïdentificeerde YouTube-accounts gecompromitteerd zijn. YouTube heeft de accounts die door het Proofpoint onderzoeksteam gemeld zijn, verwijderd.  

Lees voor meer informatie hier het volledige bericht.  

Meer over
Lees ook
WatchGuard: explosieve stijging in evasive malware

WatchGuard: explosieve stijging in evasive malware

Hoewel het totale aantal malware-detecties dit kwartaal met 24% is gedaald, laat het nieuwste Internet Security Report (ISR) van WatchGuard Technologies een stijging van 168% in evasive malware zien. Deze geavanceerde bedreigingen ontwijken traditionele detectiemethoden, waardoor de impact op bedrijven wereldwijd groot is. Dit rapport van het twee1

ESET: GoldenJackal APT-groep gebruikte een aangepaste toolset om air-gapped systemen te targeten

ESET: GoldenJackal APT-groep gebruikte een aangepaste toolset om air-gapped systemen te targeten

ESET wijst de campagne toe aan GoldenJackal, een cyberspionage APT-groep die zich richt op overheids- en diplomatieke entiteiten. Door de toolset van de groep te analyseren, identificeerde ESET een aanval die GoldenJackal eerder uitvoerde, in 2019, tegen een Zuid-Aziatische ambassade in Wit-Rusland die gericht was op de air-gapped systemen van de1

Barracuda: Laterale bewegingen een belangrijk detectiesignaal bij ransomware-aanval

Barracuda: Laterale bewegingen een belangrijk detectiesignaal bij ransomware-aanval

Uit onderzoek van Barracuda blijkt dat laterale bewegingen door de organisatie de duidelijkste signalen zijn van een beginnende ransomware-aanval: bijna de helft (44%) van de ransomware-aanvallen werd tijdens deze fase gedetecteerd. Een kwart (25%) van de incidenten werd gedetecteerd toen de aanvallers begonnen met het schrijven of wijzigen van be1