Hackers publiceren gestolen data van omstreden Hacking Team
Interne data van Hacking Team is gestolen en online gepubliceerd. Hacking Team is een omstreden Italiaans bedrijf dat software (‘Da Vinci’) levert waarmee overheden burgers kunnen monitoren. Onder andere Saudi-Arabië en Egypte zijn klant bij Hacking Team.
CSO Online meldt dat in totaal 400GB aan dat is gestolen. Het zou onder andere gaan om klantbestanden, wachtwoorden van medewerkers en klanten en interne e-mailwisselingen. Ook is tijdens de hack de Twitter-feed van Hacking Team onder controle komen te staan van de hackers, die op het account een link plaatsten naar de interne data. De data wordt daarnaast via het Torrent-netwerk gedeeld.
De gestolen data geeft inzicht in het klantenbestand van Hacking Team. Het bedrijf stelt zelf geen overheden als klant te hebben die mensenrechten schenden. In het klantenbestand zijn echter zowel Saudi-Arabië en Egypte te vinden, waarover Amnesty International wat betreft mensen rechten kritisch is. Ook Europese landen zijn echter in het klantenbestand terug te vinden, waaronder Duitsland, Luxemburg en Italië. Nederland komt niet in het klantenbestand voor.
Meer over
Lees ook
De speciale exploitatiecyclus van TA422: week na week hetzelfde
Proofpoint onderzoekers zagen vanaf eind maart 2023 dat de Russische Advanced Persistent Threat (APT) TA422 gemakkelijk gepatchte kwetsbaarheden gebruikte om verschillende organisaties in Europe en Noord-Amerika aan te vallen. TA422 overlapt met de aliassen APT28, Forest Blizzard, Pawn Storm, Fancy Bear en Blue Delta. De Amerikaanse inlichtingsdie1
Onderzoek Proofpoint: TA571 levert IcedID Forked Loader
Onderzoekers van Proofpoint ontdekten dat TA571 de Forked-variant van IcedID levert in twee campagnes. Dit vond plaats op 11 en 18 oktober 2023. Beide campagnes bevatten meer dan 6.000 berichten die allemaal een impact hadden op meer dan 1.200 klanten in verschillende sectoren verspreid over heel de wereld.
Zowel cybercriminelen als –verdedigers gebruiken AI
Nieuwe ISACA-gids ondersteunt bedrijven bij het managen van generatieve AI-risico’s